numpy 그래프 예제

 Senast ändrad 2 augusti, 2019 kl 20:49
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즉, 팬더 시리즈 및 DataFrame의 플롯() 메서드는 plt.plot()을 둘러싸는 래퍼입니다. 예를 들어 DataFrame의 인덱스가 날짜로 구성된 경우 gcf(.autofmt_xdate)를 팬더에 의해 내부적으로 호출하여 현재 그림을 얻고 x축을 멋지게 자동 포맷한다는 편리함이 제공됩니다. 산발형 플롯은 널리 사용되는 그래프, 특히 회귀의 문제를 시각화에 편리합니다. 다음 예제에서는 높이와 무게의 임의로 생성된 데이터를 공급하고 서로 플롯합니다. xlim() 및 ylim() 메서드를 사용하여 X축과 Y축의 한계를 각각 설정했습니다. 무료 보너스 : 당신이 당신의 자신의 플롯과 그래픽을 만들기위한 기초로 사용할 수있는 전체 소스 코드와 5 파이썬 + Matplotlib 예제를 다운로드하려면 여기를 클릭하십시오. 그래픽 표현은 show() 함수로 표시됩니다. 여기서 figure() 명령은 수동으로 축을 지정하지 않으면 서브플롯(111)이 기본적으로 생성되기 때문에 선택 사항입니다. subplot() 명령은 무화과가 1에서 numrows*numcols까지의 숫자, 숫자, 무화과를 지정합니다. 서브플롯 명령의 쉼표는 numrows*numcols<10인 경우 선택 사항입니다.

따라서 서브플롯(211)은 서브플롯(2, 1, 1)과 동일하다. 임의의 수의 서브플롯및 축을 작성할 수 있습니다. 좌선 그리드가 아닌 좌표에 축을 수동으로 배치하려는 경우 축() 명령을 사용하여 위치를 축([왼쪽, 아래쪽, 너비, 높이]))으로 지정할 수 있습니다. pylab_example 예제 코드: axes_demo.py 를 수동으로 배치하는 예와 pylab_example 예제 코드: 서브플롯이 많은 예의 서브플롯_demo.py를 참조하십시오. 따라서 화려한 예제를 보기 전에 matplotlib 디자인의 핵심 개념을 파악하는 것이 유용합니다. 모든 x, y 쌍의 인수에 대해 플롯의 색상과 선 유형을 나타내는 형식 문자열인 선택적 세 번째 인수가 있습니다. 형식 문자열의 문자와 기호는 MATLAB에서 온 것이며 색상 문자열을 선 스타일 문자열과 연결합니다. 기본 형식 문자열은 단색 파란색 선인 `b-`입니다.

예를 들어, 빨간색 원으로 위의 플롯을 하려면 거의 모든 청중이 직관적으로 이해할 수 있는 확률 분포를 빠르게 평가하기 위한 훌륭한 도구인 A 히스토그램을 발행합니다. 파이썬은 히스토그램을 구축하고 플로팅하기 위한 몇 가지 다양한 옵션을 제공합니다. 대부분의 사람들은 막대 그래프와 유사한 그래픽 표현으로 히스토그램을 알고 있습니다: text() 명령은 임의의 위치에 텍스트를 추가하는 데 사용할 수 있으며 xlabel(), ylabel() 및 title()은 표시된 위치에 텍스트를 추가하는 데 사용됩니다(텍스트 참조) 더 자세한 예제에 대한 소개) 좋아, 충분한 이론. 이제 모든 것을 하나로 묶고 플로팅을 할 준비가 되었습니다. 여기에서부터는 주로 무국적(객체 지향) 접근 방식에 의존하게 되는데, 이 접근 방식은 더 사용자 정의가 가능하고 그래프가 더 복잡해짐에 따라 유용합니다.

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