표본분산 예제

 Senast ändrad 2 augusti, 2019 kl 17:12
aug 022019
 

이 예제에서는 동일한 수식을 사용 하며 약간 다른 작업 방식입니다. 그러나 데이터가 샘플 (더 큰 모집단에서 가져온 선택)인 경우 계산이 변경됩니다! … 항목 수로 나눕니다. 예제에는 6개의 항목이 있습니다: 7단계: ”확인”을 클릭합니다. Excel에서는 2단계에서 선택한 셀의 샘플 분산을 반환합니다. 이 질문의 경우 123, 129, 233, 302, 442, 542, 545, 600, 694, 777의 분산은 53800.46입니다. 우리의 예는 인구 (5 개는 우리가 관심있는 유일한 개)에 대한되었습니다. 질문: 캘리포니아의 나무를 나타내는 다음 데이터 집합의 분산 찾기(피트 높이): 3, 21, 98, 203, 17, 9 분산은 수학적으로 평균과 제곱 된 차이의 평균으로 정의됩니다. 하지만 이것이 실제로 영어로 무엇을 의미할까요? 분산으로 계산하는 내용을 이해하려면 분산 수식을 사용하기가 까다로울 수 있으며, 특히 작업 순서가 녹슬면 매우 까다로울 수 있습니다.

지금까지 분산을 찾는 가장 쉬운 방법은 온라인 표준 편차 계산기를 사용하는 것입니다. 또한 작업을 확인하는 데 사용할 수 있습니다. 수식을 직접 작업해야 합니까? 계속 읽어보세요! 분산은 데이터 집합의 차이를 알려주는 도구입니다. 통계에서 주요 사용은 스프레드의 더 유용한 척도이며 실제로 샘플 분산보다 훨씬 더 널리 사용되는 표준 편차를 찾는 방법입니다. 샘플 분산을 찾는 방정식은 매우 못합니다. 기술은 수학 오류가 들어올 확률없이 그것을 찾을 수있는 가장 좋은 방법입니다. Excel은 두 가지 옵션을 제공합니다. 아직 하지 않은 경우 데이터 분석 Toolpak(데이터 분석 Toolpak로드 방법)을 로드해야 합니다. 그것은 당신이 통계에서 반복해서 사용하는 강력한 도구입니다.

Toolpak이 없거나 설치하지 않으려면 두 번째 옵션은 VAR 기능을 사용하는 것입니다. 내용: 샘플 분산이란 무엇입니까? 샘플 분산 샘플 질문 찾기 방법: 다음 데이터 집합에 대한 샘플 분산/표준 편차를 찾습니다: 1245, 1255, 1654, 1547, 1787, 1989, 1878, 2011, 2145, 2545, 2656. 6단계: 4단계의 숫자를 5단계의 숫자로 나눈다. 이렇게 하면 분산: 5단계: 표본 분산이기 때문에 n-1로 나눕니다. 인구 분산수식은 n-1이 아닌 n으로 나뉩니다. 1단계: Excel 워크시트의 단일 열에 데이터를 입력합니다. 이 예제에서는 ”123, 129, 233, 302, 442, 542, 545, 600, 694, 777″을 A. 데이터 사이에 빈 셀을 두지 마십시오.

Excel 2007-2010의 샘플 분산은 ”Var” 함수를 사용하여 계산됩니다. 이 1분 짜리 비디오를 시청하여 계산하는 방법을 보거나 아래 단계를 읽어보십시오. 7단계: 출력할 위치를 선택합니다. 예를 들어 ”새 워크시트” 라디오 단추를 클릭합니다. 팁: Excel의 ”수식” 탭에서 VAR 기능에 액세스할 수도 있습니다. ”수식” 탭을 클릭한 다음 도구 모음의 맨 왼쪽에 있는 ”기능 삽입” 버튼을 클릭합니다. 위의 4단계에서 계속하여 분산을 계산합니다. 팁: 샘플 데이터를 워크시트에 입력할 필요가 없습니다. 기술적으로 VAR 기능 대화 상자를 연 다음 Number1, Number2 등의 상자에 데이터를 입력할 수 있습니다.

그러나 데이터를 워크시트에 직접 입력하면 필요한 경우 데이터에 대해 더 많은 함수를 수행할 수 있다는 장점이 있습니다. 정의. 샘플 분산, s-제곱을 표시하고 ”s-제곱”을 읽으면 데이터의 ”스프레드” 또는 ”변형”을 요약합니다: 5단계: 4단계에서 찾은 숫자의 제곱근 찾기(분산): √135416.66668 = 367.99 표준 편차는 367.99입니다. 예제를 보려면 비디오를 보거나 아래에서 샘플 분산을 찾는 방법에 대한 몇 가지 추가 예제를 읽으십시오: 분산은 데이터 집합의 각 값의 평균을 평균과 비교하여 살펴봅니다. 즉, 각 데이터 값이 평균평균과 얼마나 멀리 떨어져 있는지 살펴봅니다.

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